Análise de Dados para Decisões Estratégicas

Transforme dados abertos em decisões estratégicas usando só o navegador — do Sheets ao dashboard.

Curso prático de 30 horas desenvolvido para agentes públicos e profissionais que precisam transformar dados em decisões. Baseado em problemas reais da gestão pública paulistana, utilizando dados abertos da cidade de São Paulo e ferramentas gratuitas acessíveis pelo navegador (Google Sheets, Colab, BigQuery, Looker Studio e NotebookLM).

O que você vai conseguir fazer

• Localizar e avaliar bases de dados abertas (Portal de Dados Abertos de SP, GeoSampa, dados.gov.br, Base dos Dados) relevantes para o seu contexto de trabalho
• Limpar e organizar dados reais no Google Sheets e no Google Colab, documentando as decisões de tratamento
• Resumir e interpretar dados com estatística descritiva, evitando armadilhas clássicas como média enganosa e correlação sem causalidade
• Consultar grandes volumes de dados com SQL básico no BigQuery sandbox
• Construir dashboards executivos no Looker Studio que respondem perguntas de gestão com clareza
• Comunicar recomendações estratégicas fundamentadas em dados, usando IA generativa (NotebookLM) como copilota, com responsabilidade e atenção à LGPD

Para quem é

Agentes públicos (com foco na gestão municipal paulistana) e profissionais de qualquer setor que precisam transformar dados em decisões — analistas, assessores, coordenadores e equipes de planejamento. Não é preciso nenhuma experiência prévia em programação, estatística ou BI.

Pré-requisitos

Nenhum conhecimento prévio: basta uma conta Google gratuita, um navegador atualizado e familiaridade básica com computador.

Conteúdo

• Pensar com dados: fundamentos e dados abertos — 4h30
• Google Sheets: da planilha bruta à primeira resposta — 4h30
• Estatística para decidir (sem sofrimento) — 4h30
• SQL no navegador: BigQuery para perguntas grandes — 5h
• Dashboards que sustentam decisões: Looker Studio — 5h
• IA copilota, ética e projeto final — 5h30

Giselle Falcão, PhD — Consultora e pesquisadora em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.