Sobre Giselle Couto Falcão
Giselle Couto Falcão é doutora em Modelagem Matemática e Computacional (CEFET-MG) e em Matemática do Clima (Sorbonne Université), com MBA in Data Science (University of Hartford). Atua na interseção entre inteligência artificial, machine learning, ciência de dados e modelagem matemática aplicada a problemas reais de operação.
Ao longo de mais de uma década, desenvolveu projetos para empresas, setor público, universidades e organizações com alta exigência analítica — de modelagem preditiva, otimização e meta-heurísticas a IA generativa, NLP, séries temporais e analytics para decisão.
Experiência institucional
- Fundação Sagres — consultoria e inteligência aplicada
- A&C — analytics e modelagem de negócio
- Unimed Seguros — modelos de risco, antifraude e inteligência para saúde e seguros
- Mercedes-Benz — modelagem e inteligência industrial
- Tenda Construtora e Walmart — indicadores, previsão de demanda e inteligência comercial
- UNESCO — projetos de relevância institucional
- Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais — análise educacional e IA aplicada a políticas públicas
- IGTI / CEFET-MG — docência e formação técnica
Caso de destaque: otimização logística naval
Solução de pesquisa operacional baseada em Vehicle Routing Problem com janelas de tempo e restrições de capacidade, resolvida com meta-heurística e simulação multicenário, com camada de visualização executiva.
- Redução de custo operacional
- USD 96 mil por mês
- Ocupação de frota
- de 60% para 87%
- Pegada de carbono
- redução de 22%
- Arquitetura
- cloud-agnostic (AWS, Azure e Oracle), multitenant com isolamento de dados
Publicações selecionadas
- O impacto da recomposição da aprendizagem (Caderno Pedagógico, 2025) — DOI 10.54033/cadpedv22n9-249
- Ensino da matemática convergente com a BNCC 2017 (CoInspiração, 2019) — DOI 10.61074/2596-0172.2019.v2.69-94
- Precipitações pluviométricas em São Paulo e previsibilidade com ARIMA (SBMAC, 2020) — DOI 10.5540/03.2020.007.01.0380
- Precipitações em Belo Horizonte e previsibilidade com expoente de Hurst (SBMAC, 2018) — DOI 10.5540/03.2018.006.02.0253
Ferramentas e tecnologias
- Linguagens e dados: Python, PySpark, R, SQL
- Cloud e plataformas: AWS, GCP, Azure, Databricks
- Analytics e visualização: Power BI, Grafana, Looker Studio, Streamlit
- Aplicações e engenharia: FastAPI, NLP, RAG, embeddings
Perfis acadêmicos e profissionais
Giselle Falcão, PhD — Consultora e pesquisadora em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.