Cursos de Dados e Inteligência Artificial
- Fundamentos de Ciência de Dados (Iniciante, 20h) — Seu primeiro passo na ciência de dados: entenda a área, domine o essencial e descubra sua trilha — tudo no navegador.
- Fundamentos de Machine Learning (Iniciante, 24h) — Domine os pilares do Machine Learning na prática — sem instalar nada e sem matemática intimidadora.
- Análise de Dados para Decisões Estratégicas (Iniciante, 30h) — Transforme dados abertos em decisões estratégicas usando só o navegador — do Sheets ao dashboard.
- Da Query ao Modelo: IA de Produção com SQL e Python (Iniciante, 16h) — Seu SQL já cobre 80% do caminho até um modelo de ML em produção. Em 4 semanas, você percorre os 20% restantes — reproduzindo, adaptando, competindo e publicando.
- Empreendedorismo com IA: da Ideia ao Negócio (Iniciante, 24h) — Identifique uma dor real, valide com gente de verdade e construa um MVP com IA sem escrever código — em 8 módulos práticos, do problema ao pitch.
- Estatística e Reconhecimento de Padrões na Ciência de Dados (Intermediário, 32h) — A camada de profundidade que faltava: inferência, distâncias, PCA e clustering com rigor estatístico.
- IA na Prática: Do Conceito ao Deploy (Intermediário, 40h) — Do dado bruto ao modelo publicado: 40h de IA aplicada com casos reais da indústria, do agro e da logística.
- Agentes de IA e Automação Inteligente (Avançado, 32h) — Do prompt à produção: construa agentes de IA que decidem, agem e se integram ao mundo real.
- Para Professores: Como Ensinar Avaliação de Modelos e Agentes, MLOps e LLMOps (Intermediário, 46h) — Formação docente completa para quem vai assumir a disciplina: o conteúdo inteiro da ementa explicado do zero, com analogias da sala de aula, atividades prontas e plano de ensino.
- Do Problema à Solução: Dados, IA e Otimização para Líderes (Intermediário, 60h) — Para cada problema de negócio, a solução certa: estatística, Machine Learning, otimização, simulação ou IA generativa, sem precisar programar.
- IA Generativa no Trabalho: Produtividade com Segurança para Equipes (Iniciante, 40h) — Equipes não técnicas usando ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude com produtividade real, LGPD e política de uso em dia.
- Agentes de IA para Líderes: da Estratégia à Operação (Intermediário, 60h) — Do chatbot com marketing ao agente em operação: método para líderes decidirem, implantarem e governarem agentes de IA com segurança.
- Decisões Orientadas por Dados: Indicadores, Evidências e Experimentos para Gestores (Intermediário, 60h) — Para gestores que querem decidir com evidências: indicadores, estatística, experimentos e cenários, sem programar e com casos brasileiros.
- IA de Produção para Times de Dados: do SQL ao MLOps (Avançado, 72h) — Trilha técnica para levar modelos do notebook à produção: seu SQL já cobre 80% do caminho, e o programa percorre o resto com o seu time.
- Fundamentos de Ciência de Dados
- Fundamentos de Machine Learning
- Análise de Dados para Decisões Estratégicas
- Da Query ao Modelo: IA de Produção com SQL e Python
- Empreendedorismo com IA: da Ideia ao Negócio
- Estatística e Reconhecimento de Padrões na Ciência de Dados
- IA na Prática: Do Conceito ao Deploy
- Agentes de IA e Automação Inteligente
- Para Professores: Como Ensinar Avaliação de Modelos e Agentes, MLOps e LLMOps
- Do Problema à Solução: Dados, IA e Otimização para Líderes
- IA Generativa no Trabalho: Produtividade com Segurança para Equipes
- Agentes de IA para Líderes: da Estratégia à Operação
- Decisões Orientadas por Dados: Indicadores, Evidências e Experimentos para Gestores
- IA de Produção para Times de Dados: do SQL ao MLOps
Giselle Falcão, PhD — Consultora e pesquisadora em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.